STTTên tài liệu
1. A deep learning approach for classifying and predicting children's nutritional status in Ethiopia using LSTM-FC neural networks. Biodata Mining; London Vol. 18, (2025): 1-24.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/2/2025 762
2. Forecasting cardiovascular disease mortality using artificial neural networks in Sindh, Pakistan. BMC Public Health; London Vol. 25, (2025): 1-14

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/2/2025 127
3. Knowledge graph‐based multimodal neural networks for smart‐grid defect detection. Engineering Reports; Hoboken Vol. 6, Iss. 9, (Sep 1, 2024) Li, Kaiyang# Wang, Yaoying; et al.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/9/2024 484
4. Assessment of Offshore Wind Power Potential and Wind Energy Prediction Using Recurrent Neural Networks. Journal of Marine Science and Engineering; Basel Vol. 12, Iss. 2, (2024): 283

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/3/2024 482
5. Tiêu chuẩn về Công nghệ thông tin. Máy văn phòng số 02/2024

Loại Cơ sở dữ liệu: Tiêu chuẩn

08/03/2024 828
6. Smart parking space detection under hazy conditions using convolutional neural networks: a novel approach. Multimedia Tools and Applications; Dordrecht Vol. 82, Iss. 10, (Apr 2023): 15415-15438.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/06/2023 320
7. Grid Distribution Fault Occurrence and Remedial Measures Prediction/Forecasting through Different Deep Learning Neural Networks by Using Real Time Data from Tabuk City Power Grid. Energies; Basel Vol. 16, Iss. 3, (2023): 1026.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/03/2023 676
8. Еlectricity Consumption Prediction Model for Improving Energy Efficiency Based on Artificial Neural Networks. Studies in Informatics and Control; Bucharest Vol. 32, Iss. 1, (2023): 69-79.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/03/2023 514
9. Smart Detection of Tomato Leaf Diseases Using Transfer Learning-Based Convolutional Neural Networks. Agriculture; Basel Vol. 13, Iss. 1, (2023): 139.

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/2/2023 869
10. Sequential neural networks for multi-resident activity recognition in ambient sensing smart homes

Loại Cơ sở dữ liệu: Thông tin theo lĩnh vực nghiên cứu

15/8/2021 234
Trang 1 / 2: Đầu Trước 12 Sau Cuối
Scroll